Mestrado - Fatores de confiança em sistemas de inteligência artificial: identificação da relação da confiança em um contexto de oferta de produto financeiro

Tipo de evento: 
Defesa
Data e hora: 
23/11/2020 - 14:00 até 17:00

 

Heitor Hoffman Nakashima

Mestrado - Fatores de confiança em sistemas de inteligência artificial: identificação da relação da confiança em um contexto de oferta de produto financeiro 

Orientadora: Profa Dra  Daielly Melina Nassif Mantovani                           

Comissão: Profs. Drs. Francisco Aparecido Rodrigues, Antonio Geraldo da Rocha Vidal e Alexandre Graeml

Link YouTube: https://youtu.be/yQ0yF2Sp3rY 

Resumo*

A utilização de sistemas de inteligência artificial está cada vez mais presente na sociedade atual, sua popularização permitiu que novas técnicas de aprendizado de máquina sejam utilizadas em diversas aplicações cotidianas. Estas novas técnicas tendem a ser mais precisas identificando estruturas em problemas cada vez mais complexos. Porém, devido a sua complexidade, estes métodos também são complexos para entendimento e intepretação, chamados de sistemas opacos. O estudo tem por objetivo identificar qual a relação dos fatores em um contexto de oferta de produto financeiro que contribuam para a confiança nos métodos de interpretabilidade de algoritmos de inteligência artificial opacos. Para isso os métodos de interpretabilidade são utilizados para extrair explicações interpretáveis dos sistemas de inteligência artificial possibilitando que um usuário intérprete as estruturas aprendidas. A revisão sistemática da literatura identificou 42 artigos relacionado a esse objetivo, sendo realizado um estudo de caráter exploratório de descritivo, que integra os enfoques qualitativos e quantitativo. As evidências obtidas nas etapas de investigação documental e entrevistas foram analisadas baseando-se nas questões de pesquisa utilizando testes de distribuição não-paramétricos e mineração de texto. Para a construção do instrumento de coleta foram utilizadas bibliotecas disponíveis na linguagem de programação python que permitiram a manipulação de dados, a criação de um sistema de inteligência artificial utilizando a técnica de rede neural, criação das métricas para avaliação, artefatos de explicação e das análises de dados da pesquisa. O resultado dos estudos permitiu identificar que, assim como sugerido pela literatura, os fatores de confiança estão relacionados com a previsibilidade das saídas dos sistemas de inteligência artificial. Porém, existem relações adicionais a serem exploradas como os insumos de dados utilizados, metodologia aplicada na criação dos sistemas, maturidade da área de aplicação, intervenção humana no uso e perspectivas éticas e ideológicas que possam influenciar nas tomadas de decisões.

*Resumo fornecido pelo autor

Departamento:

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